Muster für unterschriftenregelung

Auch wenn es rechtlich hinnehmbar ist, dass eine Tat in elektronischer Form vollstklariert und von einer Person mit elektronischer Signatur unterzeichnet wird, stellt sich dann die Frage, ob es möglich ist, die Anforderungen an die Zeugenaussage und Bescheinigung auf vollständig elektronischem Wege zu erfüllen. Signaturkredite sind bei der Schuldenkonsolidierung beliebt. Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie haben mehrere große Kreditkartenschulden, die Zinsen zu Zinssätzen von 20 Prozent oder mehr anfallen. Eine Bank kann Ihnen ein Darlehen zu einem niedrigeren Zinssatz anbieten. Nachdem Sie Ihre Kreditkarten mit dem Kredit abbezahlt haben, zahlen Sie den Kreditbetrag an die Bank zurück. Sie sparen Geld, weil die Schulden konsolidiert werden und die Zinsen für das Darlehen reduziert werden. Die Popularität von E-Signaturen nimmt weiter zu. Weltweit wird die Zahl der E-Signaturen voraussichtlich jährlich um 34,7 Prozent steigen. Welche Unternehmen setzen auf elektronische Signaturen und bieten neue Lösungen an? Eine Funktion wird implementiert, um die Muster zu lesen und in einem Vektor zu speichern. Darüber hinaus verwenden wir den modifizierten Myers-Algorithmus, der in Phoenix++ verwendet wurde, um den Abgleich durchzuführen.

Der Myers-Algorithmus ist ebenfalls in der Map-Funktion implementiert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass, wo immer möglich, Taten auf E-Signing-Plattformen (wie unten erläutert) und, im Falle von Taten, die von einem Unternehmen ausgeführt werden, durch Die Authentifizierung mit den Unterschriften von zwei zugelassenen Unterzeichnern durchgeführt werden sollten. Dadurch entfällt jegliche Anforderung an Zeugen- und Bescheinigungen. Der Signaturworkflow ist ebenfalls viel einfacher. Sie wird auch jegliche (irrtümliche) Behauptungen der Anwälte der anderen Partei vorbeugen, dass die Tat nicht wirksam über eine E-Signing-Plattform bezeugt werden kann. Um die verdächtigen Pakete zu finden, verwenden die meisten IDS einen Musterabgleichsalgorithmus. Der Algorithmus überprüft das Vorhandensein einer Signatur in der eingehenden Paketsequenz und gibt den Speicherort der Zeichenfolge innerhalb des Pakets aus. Der Algorithmus muss schnell genug sein, um das böswillige Verhalten zu erkennen, und er muss skalierbar sein, um die Erhöhung sowohl der Anzahl der Signaturen als auch der Verbindungsgeschwindigkeit zu erreichen. In den Vereinigten Staaten ist die Definition dessen, was als elektronische Signatur gilt, weit gefasst und in dem 1999 von der National Conference of Commissioners on Uniform State Laws (NCCUSL) veröffentlichten Uniform Electronic Transactions Act („UETA“) festgelegt.

[24] Es wurde von den White Papers des ABA-Ausschusses und dem von NCCUSL verkündeten einheitlichen Gesetz beeinflusst. Im Rahmen der UETA bedeutet der Begriff „ein elektronischer Ton, ein Symbol oder ein Prozess, der einem Datensatz zugeordnet oder logisch mit ihm verbunden ist und von einer Person mit der Absicht, den Datensatz zu unterzeichnen, ausgeführt oder angenommen wird.“ Diese Definition und viele andere Kernkonzepte der UETA finden sich im U.S. ESign Act von 2000 wieder. [23] 47 US-Bundesstaaten, der District of Columbia und die Amerikanischen Jungferninseln haben die UETA in Kraft gesetzt. [25] Nur New York, Washington State und Illinois haben die UETA nicht erlassen,[25] aber jeder dieser Staaten hat sein eigenes Gesetz über elektronische Signaturen verabschiedet. [26] [27] [28] Die rasante Zunahme der Kabel-Internet-Geschwindigkeit und die stetige Zunahme der Anzahl von Angriffen machen den Netzwerkschutz zu einer Herausforderung. Intrusion Detection Systems (IDS) spielen eine entscheidende Rolle bei der Erkennung verdächtiger Aktivitäten und auch bei der Verhinderung ihrer schädlichen Auswirkungen. Vorhandene signaturbasierte IDS haben erhebliche Overheads in Bezug auf die Ausführungszeit und die Speicherauslastung, hauptsächlich aufgrund des Musterabgleichsvorgangs.

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